프로그램

세부프로그램

첫째날: X-ray CT 3D 영상 재구성 기법
9:30 - 12:30 Analytic Reconstruction 기법 개론 

• FDK algorithm
• Katsevich algorithm
• Chord-based Backprojection filtration (BPF)
• M-line based algorithms

12:30 - 13:30 점심
13:30 - 16:30  Iterative Reconstruction 과 Compressed sensing 기법 개론 

• Algebraic reconstruction technique (ART), Simultaneous ART (SART), etc
• Expectation maximization (EM), Separable quadratic surrogate (SQS) 기법
• Regularization, compressed sensing
• 볼록 최적화 (Convex optimization) 기법
• 고속화 기법: Ordered subset method, Nesterov method

 
둘째날: 3D 의료영상 후처리 (Segmentation, registration)

9:00 - 10:45 Segmentation 기법 이론 및 의료영상 적용
10:45 - 12:30 Registration 기법 이론 및 의료영상 적용
12:30 - 13:30 점심
 
13:30 – 16:30  ITK/VTK 이해와 기본 사용법 소개
 

• 개요
  • ITK/VTK의 기본 데이터 구조 및 영상 처리 파이프라인 이해
  • ITK의 영상분할 및 정합 알고리즘 소개
  • ITK의 분석 기법 및 VTK의 시각화 기법 소개
  • ITK/VTK 확장 라이브러리 및 응용 소프트웨어 소개
• 실습
  • ITK/VTK를 위한 개발 환경구축
  • ITK를 이용한 영상입출력(image I/O),
    영상향상(noise reduction & edge enhancement),
    영상분할(segmentation) 및 영상정합(registration) 실습
  • VTK를 통한 영상의 시각화(visualization) 및 상호작용(interaction) 실
    
     
• 수강을 위한 준비사항 :
  - 개인 노트북 지참 (ITK/VTK 설치)